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IT / 現場で出合って、覚えておきたい言葉

AI-DLC(エーアイディーエルシー)

出合った日: 2026年10月22日(AI ドリブンな開発を進めるうえでの課題をビジネスパートナーと議論する中で出てきた)

AI-Driven Development Life Cycle 読み: エーアイディーエルシー

AIが開発の作業計画を立てて進め、大事な判断は人に任せる、AWSが示したソフトウェア開発の進め方。

解説

AI-DLCは、AI-Driven Development Life Cycleの略である。AWSのRaja SPが、2025年7月31日のブログで紹介した。開発はInception、Construction、Operationsの3段階で進む。Inceptionでは、AIが事業の狙いを要件・ストーリー・作業の単位に分ける。チーム全員がAIの問いと案をその場で確かめる場を、Mob Elaborationと呼ぶ。Constructionでは、AIが論理的な設計、ドメインモデル、コード、テストを提案する。チームが技術の判断にその場で答える場を、Mob Constructionと呼ぶ。Operationsでは、AIがインフラのコード管理とデプロイを受け持ち、チームが見守る。

呼び名も変わる。従来の「エピック」はUnit of Workに、「スプリント」はBoltに置き換わる。Boltは、時間や日の単位で測る短く密度の高い作業の周期である。

AWSは、AI-DLCの手順をGitHubのawslabs/aidlc-workflowsで公開している。AIでコードを書く道具に組み込んで使う形で、Claude CodeやGitHub Copilotなど7つの道具で動く。2026年10月20日の版は2.11.1である。

2.0の仕様書によると、1.0は開発を、人が途中で確かめる段の連なりとして進めた。2.0は進め方の考えを残し、手順の仕組みを作り直した。機械で確かめられる範囲を広げ、人が手を入れる場面を少しずつ減らしていく。作業の部品にはSkillを使う。また、2.0.0(2026年6月18日)では、指定した段のあとにAIの点検役が品質を見る仕組みが加わった。最後の承認は人が持つ。

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(今のところ無し)

出典

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